La comprensión de la analítica es el núcleo de una optimización de la conversión exitosa, porque es necesario medir lo que está sucediendo para saber qué cambiar o actualizar.

Un atajo para utilizar la analítica para la optimización de la conversión es aprender de los expertos. Esa es la razón de este resumen de excelentes consejos de las mejores personas que escriben sobre análisis, algunos de los cuales fueron presentados en nuestras listas de blogs de análisis de lectura obligada

22 Citas de expertos en análisis de @SHurleyHall

1. Avinash Kaushik

«Una estrategia de datos primero, definida como la anterior, es una locura. Sólo ralentizará su progreso y permitirá que sus competidores le aplasten como a un bicho (¡incluso si usted es uno de los mejores jugadores de su mercado hoy en día!).

Debe rechazar los datos primero.

Debe aceptar los datos con estrategias»

– Avinash Kaushik, Digital Marketing & Analytics: Cinco Mitos Mortales Desmitificados!, La Navaja de Occam.

2. Jordan Louis

«Cuanto más sepamos acerca de cómo los visitantes están utilizando el contenido, y cuanto más preciso sea ese conocimiento, mejor podremos averiguar qué tipo de contenido funciona mejor para nuestro público objetivo y ajustar nuestra estrategia y los horarios de publicación en consecuencia. El contenido puede ser el rey, pero los datos son su reina»

– Jordan Louis, A Better Way to Measure Content Engagement, Online Behavior (Una mejor manera de medir el compromiso de los usuarios con el contenido, el comportamiento en línea)

3. Josh McCoy

«La configuración del objetivo de conversión en Google Analytics es algo que no debe tomarse a la ligera. Configurar un tipo de coincidencia erróneo puede reportar conversiones que no son necesariamente conversiones»

tipo de coincidencia

– Josh McCoy, Informe de conversión orgánica: Is It Accurate?, SearchEngineWatch

4. Fiona Roddis

«Una métrica por sí sola no le dice lo que está sucediendo con su sitio; como siempre, el análisis se trata de tomar sus datos e influencias externas (por ejemplo Fiona Roddis, In the Aftermath of Mobilegeddon, Web Analytics World

#El análisis consiste en tomar los datos y las influencias externas y obtener información de todo ello – Fiona Roddis via @waworld

5. Kenny Fraser

«Si mides algo equivocado, fijas los objetivos equivocados y si apuntas al objetivo equivocado llegas al lugar equivocado. Incluso pequeños errores en la forma de medir pueden llevar a resultados terribles»

– Kenny Fraser, Listen to the Voices of your Data for Great Analytics, Web Analytics World (Escuche las voces de sus datos para una gran analítica, mundo de la analítica web)

6. Greg Crystal

«Si has estado haciendo Inbound por mucho tiempo, sabes que hay una cierta cantidad de tráfico que produce una cierta cantidad de clientes potenciales. Mientras que incrementar el tráfico es usualmente algo bueno, si no está produciendo prospectos entonces está atrayendo a la gente equivocada»

– Greg Crystal, 10 Analytics Red Flags All Marketers Should Look Out For, Hubspot

7. Shayla Price

«Los líderes empresariales no deben confiar demasiado en las acciones pasadas de sus compañías. Si siguen la tradición y no los datos, podrían estar sofocando el crecimiento de su empresa»

– Shayla Price,

4 Errores comunes que matan las decisiones basadas en datos, Kissmetrics

8. Sarah Gurbach

«Cuando eres una marca, tienes la tendencia de caer en la trampa de querer hacer de todos tu audiencia. Pero no eres el adecuado para todos, por lo que tienes una tasa de conversión del 0,02%. No necesitas ser la mejor marca para todos; sólo necesitas ser la mejor marca para alguien… y luego ver si tienen amigos. »

– Sarah Gurbach, una talla no le queda bien a todos: Impulsando las conversiones a través del análisis de la audiencia, Moz.

9. Melanie Sparke

«Para muchas empresas, las conversiones también se producen en la vida real, por lo que si no estás probando lo que sucede fuera de línea, te perderás valiosos conocimientos. Su estrategia de marketing digital debe ser adaptada a las experiencias de los usuarios fuera de línea también, y deberíamos estar probando esto también»

– Melanie Sparke, 4 Ways to Improve your Website using Testing, Loves Data (4 maneras de mejorar su sitio web usando pruebas, ama los datos)

10. Ahava Leibtag

«Un sitio web necesita su propio feng shui – cuando está demasiado desordenado, nadie puede encontrar lo que necesita. Una vez al trimestre, muévete al final de la lista de páginas vistas y mira lo que puedes perder. No se arrepentirá y hará que el resto de sus datos sean más significativos»

– Ahava Leibtag, citado en Content Marketing Institute, 12+ Ways to Use Web Analytics for Better Content Marketing

Un sitio web necesita su propio feng shui- a través de @ahaval @cmicontent #analytics

11. Graeme Benge

«Detrás de cada producto de éxito hay un grupo de consumidores encantados. Han visto satisfechas sus necesidades y están lo suficientemente contentos como para estar dispuestos a decírselo a otras personas con ideas afines. Profundizar en el factor unificador le ayudará a identificar las características de su público que pueden ser utilizadas para definir su mercado objetivo»

– Graeme Benge, Getting To Know Your Audience Online, Koozai

12. Jeff Sauer

«Por cada 20 dólares que gaste en herramientas de análisis web, debería gastar 80 dólares en el cerebro para dar sentido a los datos»

– Jeff Sauer, Is the 10/90 Rule of Web Analytics Still a Practical Measure, Jeffalytics

13. Le encantan los datos

«Trazar las metas y objetivos de su negocio es el primer paso para crear los datos que importan»

– 6 Temas generales de la conferencia de análisis Podemos empezar a aplicar inmediatamente, le encantan los datos»

14. Eric Fettman

«Si ha realizado un seguimiento de las acciones sociales como eventos, puede crear objetivos para ellas al igual que para cualquier otro evento…»

– Eric Fettman, 3 Core Considerations for Google Analytics Social Tracking, E-Nor.

15. Joe Christopher

«Sólo porque Google Analytics no tenga una función incorporada para el seguimiento de lo que usted quiere, no se conforme con algo menos a costa de la calidad de sus métricas. En su lugar, utilice las amplias capacidades de GA en forma de métricas personalizadas, dimensiones personalizadas, etc.»

– Joe Christopher, Why Your Email Campaign Tracking Mighting Might, Blast Analytics & Marketing

16. Annie Cushing

«Los KPI basados en usuarios/visitantes nunca han reflejado los usuarios reales. Sólo han reflejado a los clientes …, haciendo que los informes sobre ellos sean un desperdicio de píxeles»

– Annie Cushing, Why Google Analytics’ User Metrics Are BS [For Most Sites], Annielytics

Informar sobre los KPIs basados en usuarios/visitantes es «un desperdicio de píxeles» a través de @annielytics #analytics

17. Andy Crestodina

«Los grandes comercializadores de contenido son curiosos. Hacen preguntas, forman una hipótesis, la prueban y luego actúan sobre la evidencia»

– Andy Crestodina, 3 preguntas de optimización de contenido que Google Analytics puede responder, Content Marketing Institute

18. Zach Johns

«No le pidas a un cliente potencial que se «case» con tu producto o servicio en su primera visita al sitio»

– Zach Johns, Lead Generation Landing Page Strategy for Paid Search, Analytics Pros.

19. Jeff Allen

«En una visión del mundo de la analítica de marketing, las empresas deben tener una contabilidad y una visión de todos sus programas de marketing en todos sus canales, incluyendo web/navegador, aplicaciones móviles, TV/video, social, medios de pago, campo, impreso, exterior y otros. Si su organización sigue atascada en la mentalidad de la analítica web, es hora de reinventar su práctica de la analítica, aprovechando todas las herramientas de análisis de marketing disponibles para tomar decisiones más rápidas y mejores y dirigir su negocio»

– Jeff Allen, Web Analytics Led Us to Marketing Analytics – Next Stop: Customer Intelligence, Adobe Digital Marketing Blog

20. Marli Mesibov

«Una pantalla llena de datos analíticos parece un código secreto, y en cierto modo lo es. Esos datos tienen mucha información, y es imposible darle sentido sin la clave. Dicho de otra manera, los datos pueden dar respuestas, pero sólo si se hacen las preguntas correctas»

– Marli Mesibov, Analytics for Intelligent Content: Are You Asking the Right Questions?, Instituto de Marketing de Contenidos.

21. Himanshu Sharma

«Ask questions. … Estas dos palabras son el santo grial de la analítica digital que nadie quiere decirte. Es muy importante. Esta es mi «única cosa» que impulsa mi análisis en estos días. Paso menos tiempo buscando respuestas por mi cuenta y más tiempo haciendo preguntas. Ayudo a los clientes a encontrar sus propias respuestas»

– Himanshu Sharma, Un consejo que impulsará su carrera analítica, Optimice la Inteligencia

22. Dallas McLaughlin

«Cuando sepas quiénes son tus visitantes y cuál es su intención, puedes adaptar el contenido de tu sitio para que refleje sus intereses. Esto resultará en tasas de conversión más altas y un mejor retorno de su presupuesto de marketing»

– Dallas McLaughlin, Using Google Analytics for Advanced Visitor Insights, Kissmetrics.

¿Cuál es el mejor consejo que has leído sobre la analítica?