En este artículo, presentaré 8 de las mejoras más útiles de Google Analytics que te permitirán recopilar e interpretar los datos para tu inicio con más éxito.

«El conocimiento es poder» dice el viejo refrán. Pero al trabajar con la analítica de sitios web, a menudo nos quedamos atrapados en la pereza de instalar Google Analytics en nuestro sitio y pasamos el tiempo mirando las inútiles métricas de vanidad que en realidad no nos dicen mucho acerca de la dirección en la que se dirige nuestro barco.

Al realizar el seguimiento de los datos de los usuarios con Google Analytics, hay más de unas cuantas advertencias que deberías conocer para poder recopilar e interpretar los datos de forma eficaz.

En este artículo te mostraré cómo podemos aprovechar el poder de esta querida herramienta, que probablemente todos nosotros estamos utilizando. Presentaré la configuración analítica más novedosa. La misma que usamos para nuestros Startups – destinada a sitios de SaaS y de membresía.

Durante los últimos años, he llegado a una configuración que funciona mejor para nosotros y que presentaré en este artículo. Le ayudará a nutrir sus propias ideas – ideas que más tarde podrá implementar fácilmente para su negocio también. Con poco esfuerzo, hay mucho que puede hacer para tomar mejores decisiones para su negocio y no dejarse cegar por los números. Después de todo, estos números no nos dicen realmente las correlaciones subyacentes y los patrones de comportamiento de nuestros usuarios

1. Usar 1 código de seguimiento

El propósito de esta guía es dejar claro que queremos usar sólo 1 código de seguimiento para obtener la máxima flexibilidad. Para ello utilizaremos el gestor de etiquetas de Google, lo que hace que sea muy fácil y controlable tener sólo 1 etiqueta en nuestro sitio. Además de eso, se puede tener un mejor control sobre los scripts que se muestran en un sitio, ya que no es necesario actualizar los archivos HTML cuando se quiere cambiar algo.

No voy a entrar demasiado en detalles sobre cómo configurar Google Tag Manager en su sitio, pero hay un montón de excelentes videos en YouTube que le enseñará mejor sobre cómo hacer eso.

2. Filtrar datos de análisis

Muchos fundadores de startups (incluyéndome a mí) normalmente prefieren tener la página de inicio separada de las páginas del usuario. Esto significa que domain.com y www.domain.com serán reservados para la página de inicio mientras que users.mystartup.com o app.mystartup.com será la url para los usuarios de nuestro servicio SaaS.

¿Por qué? Hay varias razones para ello.

La primera y más evidente es que con esta separación, podemos mantener los archivos de la página de destino estáticos, por lo que son independientes del back-end. Esto es bueno por 2 razones: si por alguna razón nuestra aplicación de back-end deja de funcionar, nuestra página de destino no se verá afectada. El otro beneficio de esto es que la edición de archivos estáticos nos hace mucho más ágiles a la hora de aplicar cambios a nuestras páginas de marketing, de modo que podemos probar y modificar la página más fácilmente.

En segundo lugar, un beneficio más fundamental de esto es la facilidad de separación de nuestros datos de compromiso. Como no queremos contaminar los análisis de compromiso de nuestros usuarios no registrados (nuestros análisis de páginas de destino) con los registrados (nuestra área de miembros), queremos tener los datos de los visitantes separados.

Podemos conseguirlo creando diferentes vistas para ello en Google Analytics.

Normalmente prefiero crear 3 vistas diferentes:

• Front-end (todo el tráfico en la página de destino – dominio.com),
• Back-end (todo el tráfico en el subdominio del área de miembros – usuarios.dominio.com),
• Blog (todas las visitas a su blog) y
• Todos los datos (que son todos datos en bruto).

La configuración facilita la observación del comportamiento de los usuarios en función del contexto de su visita, lo que nos da un control mucho mejor y una idea de nuestros esfuerzos de compromiso.

Vamos a crear esas vistas…

• Acceda a su cuenta de Google Analytics y haga clic en «Admin»,
• Elija su cuenta a la izquierda y la propiedad en el centro:
• Haga clic en el desplegable «Todos los datos del sitio web» en Vistas y haga clic en «Crear vista»
• Cree la interfaz de la vista:

• Haga clic en «Filtros» y haga clic en «Añadir filtro»:

Introduzca el nombre para el filtro «Sólo tudominio.com (en mi caso rankTrackr.com),

Elija ‘ Include only – traffic to hostname – that are equal to

Introduzca «yourdomain.com» (el nombre de host de su página de destino, en mi caso ranktrackr.com)

• Guardar el filtro.

Cree otro filtro y repita el mismo procedimiento para el filtro del Back-end, como se muestra aquí:

En este caso, introduzca el nombre del filtro: «Sólo usuarios.tudominio.com» e introduzca el nombre de host «usuarios.tudominio.com». (su subdominio de back-end)

Esto facilitará la visualización de las visitas asociadas a la página de destino y a nuestra área de miembros por separado.

3. Revelar datos de SEO ocultos

De forma predeterminada, Google mostrará «no establecido» cuando mire los datos de optimización de los motores de búsqueda. Puedes solucionarlo fácilmente conectando tu cuenta de Google Analytics con las herramientas para webmasters de Google (ahora también llamadas consola de búsqueda)

Si todavía no has registrado la cuenta de GWT para tu sitio, puedes hacerlo en esta dirección:

https://www.google.com/webmasters/tools/home

Ahora conecta GWT con tu cuenta de Google Analytics siguiendo los siguientes pasos:

• Vaya a Google Analytics y haga clic en Admin en la parte superior de la navegación,
• Elija la cuenta a la izquierda y la propiedad en el centro,
• En «Enlace de cuentas» haga clic en «Todos los productos»,

Encuentra «Consola de búsqueda» y haz clic en «Vincular consola de búsqueda»

• Encuentra «Consola de búsqueda» y haz clic en «Vincular consola de búsqueda»

• Haz clic en «Editar» en el sitio de la consola de búsqueda, elige el dominio correcto y finaliza la vinculación de las herramientas para webmasters de Google.

Después de esto, las palabras clave importantes del motor de búsqueda comenzarán a aparecer. Después de unos momentos, los datos empezarán a aparecer en los informes de Google Analytics ‘ Adquisición ‘ Optimización del motor de búsqueda.

Puedes usar esas palabras clave para entender mejor tu tráfico de búsqueda y descubrir nuevas oportunidades.

4. Utilizar segmentos

Los segmentos son una funcionalidad muy útil de Google Analytics. La segmentación le permite agrupar fácilmente a los visitantes en función de características similares. Los usuarios avanzados los utilizan para encontrar pepitas de oro en sus datos, mientras que los principiantes suelen verse atrapados en hallazgos engañosos y «desordenados» cuando intentan prospectar toda la montaña de datos.

Google Analytics ya viene con algunos segmentos predefinidos que puedes utilizar de inmediato.

En esta parte del artículo, también te mostraré algunos casos útiles que utilizo para nuestros negocios de SaaS.

Puede activar un segmento en cualquier informe analítico existente siguiendo los siguientes pasos:

• Vaya a un informe analítico (por ejemplo, la vista general de la audiencia) y haga clic en el área «Add segment» (Añadir segmento) en la esquina superior derecha.

• Elija un segmento de la lista (puede elegir varios).

• Haga clic en «Nuevo segmento» para crear un nuevo segmento, o «Aplicar» para mostrar cómo se representan los segmentos especificados en un conjunto elegido de datos.

Algunos ejemplos de segmentos útiles que utilizamos para nuestros inicios son:

Algunos ejemplos de segmentos útiles que utilizamos para nuestros inicios son:

I. Segmento de visitas a blogs

Como empresa de SaaS, lo más probable es que ya esté familiarizado con el poder del marketing de contenidos. Es importante saber cuántos visitantes han visitado nuestro blog y se han comprometido con él. Por lo tanto, es importante para nosotros saber cómo progresa el tráfico en nuestro blog.

Queremos ver las visitas que se producen en la ruta url de http://yourbusiness.com/blog, que muestra cuántos visitantes visitaron nuestro blog o una entrada del mismo en un período determinado. Queremos ver los números recientes y compararlos con el período anterior.

La configuración para este segmento sería bastante sencilla:

II. Convertidores por recuento de visitas

Este es un segmento realmente potente, presentado en un antiguo artículo de 2013: 16 segmentos GA secretos de Search Engine Watch. Nos ayuda a entender mejor cómo se distribuyen los convertidores entre nuestros datos por el recuento de sus visitas hasta que compran el producto. El segmento se vuelve especialmente útil, cuando se aplican varios segmentos a los datos, como las personas que convierten después de 1 visita, 2 – 6 visitas, o más de 6 visitas.

Una posible configuración podría ser la siguiente:

También puede utilizar este enlace para importar los 3 segmentos mencionados anteriormente a su Google Analytics.

Puede empezar a utilizar los segmentos personalizados aplicando los 3 a la vez a sus informes de análisis. Esto le ayudará a analizar la diferencia en el consumo de contenido y las correlaciones entre el contenido y la conversión en su sitio web. También puede cambiar las «Finalizaciones de objetivos» para que sean más específicas – como «Compra» o algo más.

Cuando se profundiza en un segmento particular, puede descubrir cosas interesantes como la forma en que el contenido afecta a la rapidez con la que el usuario toma la decisión de convertir en su sitio (por ejemplo: los usuarios que se quedan en una subpágina particular que podría estar presentando una característica especial de su producto se convierten en promedio más rápido – con menos visitas que otros)

III. Convertidores por ingresos

Otro segmento realmente útil es el de los convertidores por ingresos. Con este segmento sigo exactamente la misma lógica que en el anterior, y hago múltiples segmentos, que eventualmente filtran los usuarios que hacen una compra por menos de $50, entre $50-100 o más de $100

Puede configurarlo con la siguiente configuración:

Este tipo de segmento puede ser más útil para inicios de ecommerce o inicios que también venden planes no estándar. Como en la mayoría de los casos vendemos planes estándar a nuestros usuarios, podríamos lograr lo mismo segmentando a los usuarios según el plan que compraron (ya que conocemos sus rangos de precio)

También podríamos aprovechar la opción «Días de transacción» de la categoría Ecommerce al crear un grupo de segmentos. Además, podrías usar la «Secuencia», que es una característica bastante elegante que fue añadida por Google no hace mucho tiempo y que abre un conjunto completamente nuevo de posibilidades en la segmentación de los datos.

Esto debería darte algunas ideas sobre cómo puedes configurar tus propios segmentos y usarlos en tu beneficio.

5. 5. Configuración de eventos y conversiones

La configuración de eventos y objetivos adecuados es una de las tareas más importantes que debe abordar al configurar su perfil de Google Analytics. Esto se debe a que la configuración de los eventos puede ser a veces confusa. Puede ser difícil decidir qué eventos se deben seguir y qué convenciones de nombres se deben seguir. Explicaré qué eventos deberías seguir y las convenciones de nomenclatura que utilizo con ellos

. La razón por la que es importante configurar los eventos es porque no se pueden aplicar los datos de los eventos y de los objetivos a datos antiguos. También es importante señalar que cualquier cambio puede afectar a la forma en que los datos antiguos se muestran en los informes.

OK, así que vamos a trabajar.

Los eventos son muy útiles cuando no hay una vista de página que se activa para una acción específica que un usuario realiza. Esto puede significar cualquiera de lo siguiente:

• El usuario pulsa el botón de registro en la parte superior de la pantalla,
• El usuario se suscribe a nuestro boletín informativo desde nuestro blog,
• El usuario pulsa un enlace saliente (que se explica más adelante)

Aquí hay un ejemplo donde usted querría seguir diferentes tipos de eventos de inscripción (boletín, membresía, etc.).).

Denominación de los eventos

Los eventos de Google Analytics aceptan 4 atributos:

• Categoría,
• Acción,
• Etiqueta (opcional),
• Valor (opcional)

Normalmente denomino los eventos de la siguiente manera:

Como ves, mantendré la categoría consistente para la misma categoría de acciones. Las acciones serán una subdescripción de una acción particular (puede incluir un número o un nombre del elemento interactuado) y la etiqueta incluirá información de la página en la que se produjo un evento particular.

Implementación del seguimiento

Para realizar el seguimiento de los eventos, tendrá que añadir un fragmento de código corto a su sitio web que se ejecutará cuando se realice la acción. Puedes llamar a la acción directamente con el código estándar de Google Analytics que se explica aquí. Te recomiendo que utilices Google Tag Manager para realizar el seguimiento, lo que te ofrece mucha más flexibilidad, ya que no tienes que editar el código del sitio web cada vez que quieras aplicar un cambio o depurarlos.

Adicional

Si quieres ir un paso más allá, te mostraré un sencillo truco que estoy utilizando para numerar todos los enlaces que apuntan a nuestro formulario de registro. De esta manera, no tengo que añadir un seguimiento separado a cada elemento que apunta a él, y puedo experimentar más libremente con mi página de destino.

Para ello, creo una nueva etiqueta bajo el Google Tag Manager:

Presta atención a {{signupButtonIndex}}, que insertará dinámicamente el índice de un botón de registro y una variable personalizada y {{Page Path}} variable, que establecerá la ruta de la página actual.

Antes de eso, asegúrate de que has activado la ruta de la página en las variables:

Por último, añade una variable personalizada definida por el usuario de JavaScript llamada «signupButtonIndex»:

Asegúrese de cambiar la ruta de coincidencia a su enlace de registro de acuerdo a esto.

Últimas comprobaciones

Una vez que tenga todos los eventos importantes en su lugar, asegúrese de que son rastreados correctamente. La forma más fácil de hacerlo es ir al modo de vista previa del Google Tag Manager y hacer clic en todos los enlaces para comprobar si las etiquetas se activan correctamente, o si no estás usando GTM, tendrás que hacer clic en los enlaces manualmente y comprobar si aparecen en Google Analytics

6. Configurar los objetivos

Una de las cosas importantes, después de que tengas todos los eventos en su lugar, es configurar los objetivos del sitio web. Los objetivos del sitio web son al menos tan importantes como la alimentación de su gato, así que por favor no se saltee esta parte. Hay múltiples aspectos en los que son útiles – no sólo para el análisis del tráfico y el comportamiento de los usuarios en su sitio, sino también si usted está haciendo publicidad PPC con AdWords o utilizando otros servicios de Google (y debería si aún no lo ha hecho).

Cuando utilizamos AdWords, prefiero configurar nuestros objetivos del sitio web en Google Analytics e importarlos a AdWords para no tener que configurarlos en dos lugares separados.

En este punto, debemos distinguir entre objetivos primarios y secundarios. Como parece que estamos vendiendo cosas con nuestra startup, nuestro objetivo primario debería ser probablemente una compra, mientras que nuestros objetivos secundarios podrían ser un registro, una suscripción de clientes potenciales (a través de un boletín o de alguna otra forma), y/o alguna otra métrica más abstracta, como el tiempo en el sitio web o el número de visitas.

Así es como nuestras metas podrían verse:

Estableciendo metas

Las metas se configuran en base a las vistas, lo que significa que si tiene múltiples vistas para su propiedad del sitio web de la AG, tendrá que configurarlas en todas las vistas apropiadas. Debe tener cuidado aquí si ha configurado sus vistas de una manera «front-end» y «back-end» (por ejemplo, su flujo de adquisición de usuarios comienza en la página de inicio del front-end y termina en el back-end con un pago). Debería configurar esos objetivos en la vista «Todos los datos del sitio web». Para simplificar, demostraremos cómo configurar los objetivos allí.

Para configurar los objetivos, siga los siguientes pasos:

• Ve a tu cuenta de Google Analytics,
• Haz clic en el enlace «Admin» en la parte superior de la pantalla,
• Elige tu cuenta a la izquierda y la propiedad en el medio, y la vista «Todos los datos del sitio web»,
• Haz clic en «Objetivos» debajo de la vista «Todos los datos del sitio web»:

• Haga clic en «New goal»:

Primero añadiremos el objetivo más importante «Compra», lo que debería ocurrir cuando el usuario realice un pago.

La forma más sencilla de configurar un objetivo es utilizar un objetivo «de destino», lo que significa que se realizará un seguimiento del objetivo cuando el usuario aterrice en una página específica. Esto puede ser un poco problemático si se tiene una aplicación de una página, que es como la mayoría de las aplicaciones web modernas se hacen hoy en día. En este caso, puede tener 2 alternativas: puede activar una vista de página virtual o un evento cuando un usuario realiza una compra, o puede utilizar el seguimiento de comercio electrónico (que es la mejor opción pero requiere un poco más de trabajo)

. Para este ejemplo, asumiremos que tiene una página de destino separada, en la que un usuario aterriza después de que realiza con éxito una compra de su producto o se suscribe a su servicio.

Bien, sigamos adelante y hagamos esta configuración.

Seguimiento de la compra

En el primer paso del Asistente, no utilizaremos ninguna de las plantillas predefinidas y elegiremos la opción «Personalizada» en la parte inferior:

Introduciremos «Compra» para el nombre y elegiremos «Destino» para el tipo de objetivo.

En el último paso de los detalles del objetivo, introduciremos la ruta de la página de destino de la url donde el usuario aterriza después de completar el pago (en nuestro caso esta página es /suscripción/gracias):

Asegúrese de que dentro de su área de usuario, no hay otra forma de que los usuarios lleguen a esta página que no sea después de realizar un pago correcto.

Objetivo de destino: Pros y contras

Las ventajas de utilizar un tipo de objetivo de destino es que es relativamente fácil de configurar (no necesitas llamar a eventos adicionales), y te permite configurar fácilmente una visualización de embudo haciendo clic en la casilla de conmutación «Embudo» bajo los «Detalles del objetivo». Esto le permite visualizar la secuencia de páginas que un usuario necesita visitar antes de hacer una compra. En nuestro caso podría ser:

Con esta configuración, podríamos ver una bonita visualización del embudo cuando vayamos a Informes y Conversiones ‘ Visualización del embudo.

Una desventaja de este enfoque es cuando queremos hacer un seguimiento del valor de cada compra, que no es un valor estático (que es el caso de la mayoría de las startups que ejecutan servicios SaaS y tiendas de comercio electrónico). Google Analytics hace que sea prácticamente imposible establecer un valor dinámico. Por esta razón, vale la pena dedicar más tiempo a la configuración de nuestra GA para establecer el seguimiento de eventos y de eCommerce. Esto nos ayudará a obtener muchos más datos de Google Analytics, como por ejemplo, cómo el precio (valor) de la compra afecta al comportamiento del usuario y a la conversión en nuestra página web.

Por último, haga clic en el enlace «Verificar este objetivo» para asegurarse de que el objetivo está configurado correctamente.

Seguimiento del Objetivo con Eventos (El método adecuado)

De acuerdo, ahora somos conscientes de las desventajas del seguimiento del Objetivo en Destino, y queremos tener toda la potencia de Google Analytics configurándolo como debe ser.

Si queremos asignar el valor de nuestra Compra de forma dinámica, podríamos utilizar Eventos para realizar un seguimiento cuando un usuario realiza un pago con éxito. Los eventos son suficientes si siempre estamos vendiendo un producto (plan) al usuario, que no consiste en varios artículos (este suele ser el caso de un negocio de SaaS, que normalmente tiene como objetivo vender un plan al cliente).

Para configurar esto, queremos realizar un seguimiento de un evento de Google independiente, que se activa sólo después de que el usuario haya facturado correctamente el producto:

En este ejemplo, establecemos el nombre del plan para la etiqueta y el precio del plan para el valor:

Cuando este evento se llama correctamente desde su sitio web, puede configurar un Objetivo de compra para el mismo, cuya configuración tendría el siguiente aspecto:

eCommerce Tracking

Si quiere llevar su Google Analytics un paso adelante, debería utilizar el seguimiento de comercio electrónico. Es una característica muy potente, especialmente útil para sitios de comercio electrónico, que le permite rastrear los pagos realizados en su sitio web con todos los artículos que fueron añadidos a la cesta y comprados. También puede utilizar sus ventajas con otros tipos de sitios web (para servicios SaaS y sitios web en los que no se utiliza la cesta de la compra).

Para configurar el seguimiento de comercio electrónico, primero tendrá que activarlo yendo a «Configuración de comercio electrónico» en la vista de Google Analytics (en nuestro caso «Todos los datos del sitio web»).

Allí, tendrás que habilitarlo haciendo clic en el botón «On» y continuar con el segundo paso de «Enhanced Ecommerce Settings», que recomiendo habilitar también:

Cuando haya terminado con esto, haga clic en Enviar para guardar la configuración.

Enhanced Ecommerce

Enhanced e-commerce es una completa renovación del seguimiento tradicional del comercio electrónico en el sentido de que proporciona muchas más formas de recopilar y analizar datos de comercio electrónico. Proporciona una visión profunda del compromiso del comercio electrónico en términos de la visualización e interacción del usuario con todos los niveles de su sitio web, desde la campaña hasta la visualización de un producto, la interacción con el carrito, la compra o el abandono de la caja e incluso la solicitud de un reembolso.

No vamos a entrar demasiado en los detalles ya que esto requeriría que escribiera un par de artículos sobre esto, pero puedes leer más sobre ello aquí.

Aquí tienes un ejemplo de un informe de «Análisis del comportamiento de compra» que puedes obtener después de configurarlo correctamente (disponible en los informes en Conversiones ‘ Ecommerce ‘ Análisis de compra ‘ Comportamiento de compra):

Este informe es el más adecuado para una tienda de comercio electrónico, pero con algunos pequeños cambios, podemos hacerlo realmente útil para nuestro negocio SaaS también.

Implementación del seguimiento de comercio electrónico mejorado

En general, hay 2 formas de implementar el seguimiento de comercio electrónico en su sitio web. La primera es con el uso del código de seguimiento estándar de Universal Analytics y la otra es con Google Tag Manager usando sus capacidades de capa de datos (recomendado).

Aquí está la lista completa de llamadas para implementar el seguimiento de comercio electrónico en su sitio web:

* el amarillo indica llamadas opcionales

Para la implementación detallada de llamadas con código de Universal Analytics, vea esta página.

Cuando se realiza el seguimiento de una tienda de comercio electrónico, la configuración es bastante sencilla. ¿Qué ocurre cuando realizamos el seguimiento de una empresa basada en suscripciones, en la que los usuarios pueden elegir 1 de los planes disponibles y se les factura de forma recurrente? Aquí es donde las cosas se ponen un poco difíciles.

En la siguiente parte intentaré explicar cómo aprovechar esta funcionalidad para las empresas basadas en suscripciones.

Para implementar la funcionalidad de comercio electrónico para nuestra empresa basada en suscripciones, hay un par de reordenamientos que deberíamos hacer para los eventos de arriba.

No presentaré todos los detalles aquí, pero deberías consultar la guía oficial de comercio electrónico de Google Analytics Enhanced. Para leer la guía para configurar esto con el Google Tag manager, consulta esta página.

Seguimiento de suscripciones recurrentes con Google Analytics

¿Cómo hacer el seguimiento de las suscripciones recurrentes? Aquí es donde se pone un poco más difícil porque queremos hacer un seguimiento de la transacción sin que el usuario lo haga en el sitio web.

En este caso, tenemos que almacenar el ID único del usuario que se le asigna con Google Analytics cuando visita nuestra página y hacer un seguimiento de cada transacción desde nuestros servidores back-end.

La implementación del lado del servidor

Hay un montón de librerías que nos simplifican el trabajo y nos permiten llamar a las funciones GA desde los idiomas del lado del servidor. Hay un par de gemas (un plugin que podrías decir) para Ruby, que me permiten hacer exactamente eso – una de ellas se llama Gabba y una más nueva y avanzada es Staccato (recomendada). Hay otras librerías para PHP y Python y otros lenguajes del lado del servidor; basta con buscar en Google «track google analytics transaction «.

En cuanto nuestro querido usuario se registre en nuestro sitio, deberíamos almacenar el id del cliente que le fue asignado con Google Analytics y usarlo para servir como un identificador que más tarde usaremos para rastrear su transacción.

Puedes obtener el id de cliente con la siguiente llamada a la función de JavaScript:

Guardaré este id en mi tabla de usuario junto con los datos del otro usuario. Lo almacenaré en una columna llamada ga_clientid.

Cuando se facture al usuario por cada período recurrente, iniciaré el rastreador de Google Analytics con el id de cliente y rastrearé la transacción con él:

7. Configurar las dimensiones personalizadas

Ya casi hemos llegado… Esta última parte nos permitirá hacer cosas aún más interesantes con Google Analytics. En los viejos tiempos antes de Universal Analytics, teníamos que usar variables personalizadas, lo que nos permitía hacer algunas cosas útiles añadiendo nuestros propios datos a los datos recogidos por GA (que todavía puede usar si es demasiado perezoso para migrar al nuevo Universal Analytics). Estábamos limitados a 5 slots (asignando 5 variables personalizadas diferentes a un usuario) con cuentas estándar, lo cual era limitante para algunos usuarios. Universal Analytics introdujo dimensiones personalizadas, lo que sirvió como una mejora a las variables y métricas personalizadas (que son diferentes). Con las dimensiones y métricas personalizadas, estamos limitados a 20 índices para cada una y 200 en las cuentas Premium.

Entonces, ¿qué podemos hacer exactamente con las dimensiones personalizadas?

Digamos que en el sitio web de nuestra startup un usuario puede registrarse para una cuenta como «agencia» o «individuo». Queremos ser capaces de observar su comportamiento en base al rol de su cuenta.

La otra dimensión, que nos puede ser útil, es almacenar el plan después de que el usuario se haya suscrito. Queremos observar cómo se ve afectado el comportamiento del usuario al suscribirse a diferentes planes. Esto nos permitiría profundizar en los datos para saber algunas cosas útiles como por ejemplo cómo el precio del plan afecta al número de visitas y el tiempo desde la primera visita después de que el usuario decida suscribirse a un plan en particular

Implementación de la dimensión personalizada

En primer lugar, tendríamos que configurar una dimensión personalizada en Google Analytics. Podemos hacerlo yendo a la propiedad de Google Analytics en la que quieres configurar las dimensiones personalizadas. Es importante notar que a diferencia de los Filtros y Segmentos, las Dimensiones Personalizadas se configuran a nivel de Propiedad.

Siga los siguientes pasos:

Siga los siguientes pasos:

• Vaya a Google Analytics Admin,
• Abra la cuenta y la propiedad en la que desea configurar las dimensiones personalizadas,
• Haga clic en Custom Definitions and Custom Dimensions:

 

Haga clic en «New custom dimension»,Introduzca la configuración para la dimensión personalizada que desea utilizar:

 

• Haga clic en «New custom dimension»,
• Introduzca la configuración para la dimensión personalizada que desea utilizar:

 

Para esta dimensión, añadiremos el nombre User type, y queremos realizar el seguimiento en el nivel de usuario (la mayoría de las dimensiones personalizadas que queremos seguir estarán en el ámbito User). Para aprender más sobre otros ámbitos como Hit, Session, Product y User, consulte la documentación de Google Analytics

II. Añadir los datos de las llamadas a sitios web

El siguiente paso para que esto funcione es añadir los códigos de seguimiento de la dimensión en su sitio. En nuestro caso, necesitaríamos añadir el siguiente código JavaScript en nuestro sitio – tan pronto como el usuario se identifique:

Cuando se identifique como usuario «agencia»:

ga(‘set’, ‘dimension1’, ‘agency’);

O cuando se identifique como webmaster:

ga(‘set’, ‘dimension1’, ‘webmaster’);

Si quiere tener más flexibilidad y configurar las llamadas de JavaScript de dimensión usando GTM, puede aprender a hacerlo aquí.

Después de configurar la dimensión personalizada, esto creará una asociación con el tipo de usuario y nos permitirá hacer un drill down para ver como el tipo de usuario afecta el comportamiento y las conversiones.

Llegando a los datos útiles

Así que, una vez que tenemos esta configuración, ¿cómo podemos hacer uso de estos datos?

Hay 2 maneras de hacer esto. Una forma es configurar los Informes Estándar, usando la opción Dimensiones Secundarias, o usando Informes Personalizados

I. Informes estándar con una dimensión secundaria

La forma más fácil de usar las dimensiones personalizadas en sus informes es agregarlas a cualquier informe estándar como una dimensión secundaria. Puede hacerlo yendo a cualquier informe estándar y haciendo clic en el botón «Dimensión secundaria» arriba de la tabla de datos:

De la lista, busque «Dimensiones personalizadas» y escoja la dimensión personalizada apropiada que desee incluir:

Con esto, podrá explorar cómo la dimensión seleccionada se asocia con un aspecto particular del análisis de su sitio.

¿Cómo se asocian las fuentes de tráfico con las nuevas sesiones?

¿Cómo se asocian las fuentes de tráfico con las nuevas sesiones?

Los datos útiles que podemos obtener de este informe son el % de nuevas sesiones para una fuente y plan particular. Si miramos en la columna «New Sessions», podemos ver que Google / organic impulsa la mayoría de las sesiones nuevas al plan Starter y Basic

II. Informes y Tableros de Control Personalizados

El informe anterior es útil, pero vamos a obtener más información útil de GA. La otra forma de configurar un informe de Dimensión Personalizada es usando los Informes Personalizados, que están algo ocultos en Google Analytics

Esta es una gran forma si la dimensión Secundaria no es suficiente. Por ejemplo, digamos que queremos usar la dimensión Personalizada como la dimensión Primaria de nuestros datos analíticos. Vea múltiples dimensiones por fila (más de 2) y compruebe las métricas numeradas (como los números de usuario) o utilice las Métricas Personalizadas.

Aquí veremos cómo configurar un informe más sofisticado. Queremos ver cómo se desempeñan nuestros planes de usuario a través de diferentes canales de tráfico y países.

Para configurar esto, sigue los siguientes pasos:

Para configurar esto, sigue los siguientes pasos:

• Haga clic en «Personalización» en la barra superior de Google Analytics,
• Haga clic en «Nuevo informe personalizado»:

 

• Configura el informe personalizado:

 

Elegimos Fuente, País y Nombre del Plan como dimensiones, y Nuevos Usuarios, Usuarios y % Nuevas Sesiones como métricas, ya que estamos interesados en cómo nuestros planes, fuentes y países afectan a la adquisición de nuestros nuevos usuarios. Puede jugar con las dimensiones y métricas y ajustar este informe según sus necesidades.

• Guardar el informe.

 

El resultado debe ser una tabla realmente útil, que nos revele esto:

A partir de este informe, podemos ver cuántos nuevos usuarios hemos adquirido en base a una fuente/medio, país y plan concretos. Este informe nos da información útil: en el último mes hemos adquirido 63 nuevos usuarios que vinieron directamente al sitio web y se suscribieron al plan Starter. También podemos ver que el tráfico orgánico está funcionando bien en el Reino Unido ya que obtuvo más ingresos que los Estados Unidos con Facebook CPC y Google combinados, por lo que deberíamos prestar más atención a este canal.

Para configurar más este canal, podría añadir el informe personalizado en su panel de control personalizado. Para saber más sobre esto o para aprender más sobre los ejemplos y lo que puedes hacer con ellos, consulta este artículo sobre Custom Dimensions

8. Busque en los informes

El conocimiento es poder y el verdadero poder reside en la interpretación de los datos. Aquí quiero compartir algunos de los informes más útiles que usamos de la configuración en este artículo para potenciar nuestro negocio SaaS

I. Embudos

La mayoría de vosotros probablemente ya conozcáis la visualización del embudo, que podemos usar si tenemos nuestros objetivos con los pasos de tipo de destino y de embudo (y preferiblemente el seguimiento de Ecommerce) configurados correctamente (explicado anteriormente), pero es tan útil que quiero enfatizarlo más

Podéis ver este informe navegando a Conversiones ‘ Objetivos ‘ Visualización del embudo. Desde allí, sólo tienes que elegir el Objetivo apropiado que hayas configurado.

Con este informe, podemos ver fácilmente cuántos usuarios están alcanzando nuestro Objetivo (destino) y cuántos están abandonando en un determinado paso. Esta información es útil para que puedas prestar más atención a la optimización de la conversión para pasos particulares de tu embudo

II. Rendimiento del producto

El rendimiento del producto es un informe muy útil, que nos ayuda a entender cómo los diferentes productos (en nuestro caso los planes) se están desempeñando en términos de ingresos. Para poder utilizarlo, es necesario tener configurado correctamente el seguimiento de Ecommerce (como se ha explicado anteriormente)

Puede activarlo navegando a Conversiones ‘ Ecommerce ‘ Rendimiento de productos

Para obtener más información sobre este informe, puede activar la opción de dimensión secundaria para obtener más información asociada a un grupo de productos en particular

III. Tiempo de compra

Este informe nos indica cuántos días tarda un usuario desde la visita inicial hasta que se produce la transacción.

Puede activar este informe yendo a Conversiones ‘ Ecommerce ‘ Tiempo de compra

Este informe es útil para comprender mejor cómo debemos planificar nuestras campañas de retargeting y con qué agresividad debemos impulsar nuestros productos en las diferentes páginas y canales de adquisición.

En este caso, nos dice que la mayoría de las transacciones ocurren al instante o entre 7 y 13 días. Esto puede significar que debemos ser persistentes con el remarketing y extender la visibilidad a los usuarios a lo largo de esos días después de su visita inicial a nuestra página

IV. Embudos multicanal: Top Conversion Path

Los embudos multicanal son uno de los informes más útiles y a menudo pasados por alto de Google Analytics y una característica realmente poderosa para obtener una mejor comprensión de cómo se produce la compra en un viaje del usuario. Estos informes nos ayudan a entender cómo los diferentes usuarios visitaron nuestra página antes de comprar algo.

Puedes activar este informe navegando a Conversiones ‘ Embudos multicanal ‘ Ruta de conversión superior

En este ejemplo, podemos ver que tuvimos 23 conversiones de los usuarios que visitaron primero una página de búsqueda orgánica y luego regresaron al sitio web directamente (introdujeron la url en el navegador o desde un marcador). La mayoría de los usuarios convirtieron visitando el sitio web 2, 3 o más veces directamente – lo que puede significar que la promoción boca a boca y los referidos están teniendo un gran impacto en nuestro negocio.

Puedes ajustar esos informes más allá activando la dimensión Secundaria.

V. Embudos multicanal: Time Lag

El informe Time Lag es similar al informe Time to Purchase de la sección Ecommerce. La diferencia es que este informe también revela algo más de información como los objetivos asociados a las conversiones y el valor de la conversión en el desfase temporal (número de días necesarios antes de que se produzca una conversión). Esto nos ayuda a entender mejor la cantidad de ingresos que se generan en función de los días que han pasado desde que el usuario visitó por primera vez nuestro sitio web:

Este informe también nos permite configurar la Ventana de Mirada, que nos dice cuántos días antes de la conversión debemos mirar los datos del usuario:

Por defecto, esta configuración está establecida en 30 días, pero puede que quieras ajustarla si tus usuarios normalmente necesitan más tiempo antes de decidirse a comprar tu producto (lo que normalmente ocurre con productos más caros).

Reflexiones finales

En este artículo, quería mostrar algunas formas de mejorar los datos de Google Analytics y su interpretación. Google Analytics es una herramienta realmente completa, que se puede utilizar de muchas formas diferentes para mejorar la comprensión de los usuarios y su comportamiento en los sitios web.

Sin embargo, la herramienta no se diseñó originalmente para realizar un seguimiento de las empresas basadas en suscripciones y para determinados aspectos, en los que nos gustaría realizar un seguimiento de usuarios concretos, de analíticas de cohortes, de retención y de otras métricas que son una de las más importantes cuando se trabaja en aplicaciones web o en sitios web de áreas de miembros.

A pesar de ello, si quieres aprovechar sus capacidades y llevar tu negocio al siguiente nivel, la información presentada en el artículo debería darte algunas ideas inspiradoras o sugerencias sobre cómo puedes aprovechar esta maravillosa herramienta que Google te proporciona de forma gratuita.