Me he dado cuenta de algo después de trabajar con innumerables empresas y ayudarles a configurar sus herramientas de análisis.

Todas ellas quieren la herramienta más caliente.

Todas ellas quieren todos los datos que puedan reunir.

Sin embargo, estas empresas no se preocupan realmente por los datos. Esto puede parecer una locura, pero escúchame. Quieren los datos, pero no por lo que usted pueda pensar.

Quieren acceso a los datos para poder mejorar algo que sea importante para su negocio (por ejemplo, tasas de conversión, retención de usuarios, ingresos, etc.). Piensan que tener datos facilitará esto (como si sus herramientas lo hicieran por arte de magia), pero no entienden que tener datos es sólo una parte de la solución.

La segunda parte es ejecutar experimentos y ser capaz de seguir los resultados de estos experimentos a través de sus métricas importantes. En otras palabras, tomar acciones con sus datos.

En este artículo, quiero ayudarle a configurar un sistema simple que le permita rastrear estos experimentos y finalmente acercarlo a lo que usted quiere: mejores tasas de conversión, mejor retención de usuarios y más ingresos.

Comencemos por configurar este sistema utilizando un formato que puede sorprenderte.

Creación de un sistema simple para el seguimiento de tácticas y mejoras

Las mejores soluciones son fáciles de implementar y aún más fáciles de mantener. En este caso, podemos empezar usando Excel o Google Sheets (mi preferencia) para seguir nuestro progreso en varias métricas clave

La estructura de esta hoja de cálculo debe ser sencilla y fácil de manejar.

También queremos utilizar el concepto de «cohortes» para agrupar a los usuarios/visitantes, de modo que podamos comparar el rendimiento de cada grupo en nuestras métricas clave.

De este modo, se pueden realizar experimentos que sólo afecten a una cohorte específica (por ejemplo, una prueba A/B sólo durante el mes de julio). Esta es una forma fácil de ver el impacto de sus cambios.

Una vez que obtenga esta configuración, podremos ver cómo los visitantes de julio se comportaron contra los visitantes de agosto en las métricas A, B y C, y saber exactamente por qué estos números subieron o bajaron.

¿Por qué no utiliza su panel de control de análisis?

También puede utilizar su herramienta de análisis existente (Google Analytics, Mixpanel, etc.), sólo asegúrese de que puede ver todas sus métricas importantes de un vistazo y puede comparar sus números actuales con las semanas o meses anteriores. Sin embargo, hay algunas buenas razones para implementar una hoja de cálculo que se pueda compartir:

• No todo el mundo tiene acceso a los análisis de su empresa. Tener métricas importantes accesibles para su equipo es crucial para mantener a todos alineados. De hecho, se ha demostrado que es imperativo para alcanzar los objetivos de las grandes empresas
• . Ya sea para mantener los datos confidenciales seguros o para evitar que alguien manipule ajustes o informes cruciales, cualquiera que haya tenido que gestionar una cuenta de análisis sabe que demasiados cocineros en la cocina pueden estropear realmente las cosas.
• El hábito de recopilar datos. Esto suena redundante, el acto de sacar datos y ponerlos en una hoja de cálculo te obliga a internalizar estas métricas regularmente. Es entonces cuando aparecen los datos más valiosos

El hábito de recopilar datos

Recoger los datos que necesita de Google Analytics y otras herramientas

Los datos que necesita dependerán de las métricas que sean importantes para su empresa. Por ejemplo, veamos una estrategia de marketing de contenido, lo que significa que podemos obtener la mayoría de los datos que necesitamos de Google Analytics. Tus datos pueden proceder de Mixpanel, Stripe (procesamiento de pagos), etc.

Los cuadros de mando de Google Analytics pueden mostrarte todas tus métricas en una sola página.

Una vez que sepas de dónde vas a obtener los datos, busca una forma de simplificar esta recopilación de datos. En el mundo de Google Analytics, esto significa crear cuadros de mando o informes personalizados que solo muestren los números que le interesan.

También puede considerar la creación de un informe personalizado que se amplíe en los cuadros de mando.

Una última nota sobre Google Analytics; si no estás seguro de qué métricas o dimensiones necesitas, puedes consultar el Explorador de métricas y dimensiones, que tiene una referencia a todas las métricas que se encuentran dentro de Google Analytics.

A continuación, tomarás estos datos y los añadirás a tu hoja de cálculo. Lo ideal sería que pudieras actualizar tu hoja de cálculo en unos minutos cada semana o cada mes. Mantenlo sencillo y céntrate en obtener sólo los datos que necesitas.

Experimentando tu camino al éxito

Ahora que tenemos un sistema y sabemos dónde obtener nuestros datos, podemos empezar a ejecutar experimentos para mejorar nuestras métricas.

Sabemos que estamos usando «cohortes» que pueden ser grupos de usuarios semanales o mensuales. Incluso se podrían hacer grupos diarios si se quisiera!

Entonces se puede empezar a averiguar qué experimentos se ejecutarán para cada cohorte. Céntrese en 1 ó 2 experimentos que mejoren sus métricas más importantes (el que tenga mayor potencial de mejora). Recuerda ejecutar estos experimentos con rigor científico, y si estás ejecutando una prueba A/B, asegúrate de que tienes suficiente tráfico y que estás calculando tu significado estadístico.

Céntrate en 1-2 experimentos que mejorarán tus métricas más importantes

Puedes seguir los detalles de tu experimento en la sección «Notas» de tu hoja de cálculo.

Con el tiempo, empezarás a notar patrones en lo que afecta a tus métricas. Estos patrones serán el resultado de un esfuerzo continuo por mejorar una cantidad limitada de métricas.

La magia está en el hábito

Tener una hoja de cálculo fácil de manejar es el primer paso para mejorar tus métricas. Una hoja de cálculo de Google Doc proporciona un acceso sencillo a todos los miembros de tu organización y es una solución excelente para saber qué se puede mejorar.

No basta con tener datos. Tienes que realizar algún tipo de acción con tus datos y ser capaz de medir el impacto de tus acciones. Aquí es donde entran en juego los sistemas.

Ponga a alguien a cargo de recoger estas métricas de forma regular. Es una buena idea revisar estas métricas durante las reuniones y las reuniones de pie para que se pueda discutir qué experimentos se deben intentar y cómo mejorar.

Concéntrese en el seguimiento de un pequeño número de métricas a través de un sistema simple que le ayude a mejorar estos números. Manténgalo simple ya que siempre puede mejorarlo más tarde. No puedo enfatizar esto lo suficiente. El simple hecho de tener herramientas sofisticadas no te ayudará a crecer. Necesita desglosar su proceso de análisis y acción (la palabra clave aquí es acción) para que su equipo pueda realmente ponerse en el camino de algún impulso de crecimiento. El simple hecho de mirar los cuadros de mando de Analytics te llevará a lo peor posible: parálisis del análisis.

rastreando un pequeño número de métricas a través de un simple sistema